Lokale KI – Teil 1: LLMs lokal mit Ollama
Ollama ermöglicht es, LLMs wie Llama, Mistral oder Qwen vollständig lokal zu betreiben — datenschutzkonform, kostenfrei und offline. Teil 1 zeigt Installation, Modellauswahl und API-Anbindung.
Praxis-Artikel zu KI-Integration, DevOps-Pipelines, Self-Hosting, Fullstack-Entwicklung und Cloud-Infrastruktur — direkt aus laufenden Freelance-Projekten, keine Hype-Tutorials.
Ollama ermöglicht es, LLMs wie Llama, Mistral oder Qwen vollständig lokal zu betreiben — datenschutzkonform, kostenfrei und offline. Teil 1 zeigt Installation, Modellauswahl und API-Anbindung.
Wann Coolify die Vercel/Heroku-Rechnung ablöst und wann nicht: Setup-Aufwand, DX-Vergleich, Kosten über 12 Monate, Limitationen. Plus die Stack-Kombi (Coolify + Hetzner + Cloudflare), die für 90 % der Projekte reicht.
Komplette CI/CD-Pipeline für Next.js auf einem self-hosted Coolify-Server: Push auf main, Tests laufen, Build wird gebaut und live ist neu — ohne Vercel-Abhängigkeit. Inklusive Secrets-Management, Preview-Deployments und den Pitfalls aus dem produktiven Einsatz.
Komplettes Setup für ein produktionsreifes, selbstgehostetes Supabase auf einem Single-VPS: Docker-Compose-Stack, Auth-Härtung, automatische Backups, Storage über MinIO und Monitoring. Inklusive der Fallstricke, die in der offiziellen Doku fehlen.