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Eigenprojekt / Open Source

Open Source6 MonateSolo Developer & Architect1 Person
Herausforderung

Bilder und Videos in Echtzeit auf problematische Inhalte scannen, ohne Cloud-Abhängigkeit.

Lösung

Self-hosted YOLO-basiertes ML-Scoring mit Multi-Tenant API-Key-Management, Docker-basiertem Deployment und einem Admin-Dashboard zur Mandanten-Verwaltung.

Ergebnisse

Open Source auf GitHub, MIT-lizenziert. Production-ready Multi-Tenant-Architektur mit skalierbarer API.

Projektbeschreibung

Vollständige Multi-Tenant SaaS-Plattform für automatisierte Content-Moderation. Bilder und Videos werden in Echtzeit auf problematische Inhalte gescannt — komplett self-hosted, ohne Cloud-Abhängigkeit. Das System nutzt ein YOLO-basiertes ML-Scoring-Modell und bietet ein vollständiges Admin-Dashboard zur Verwaltung von Mandanten und API-Keys.

Highlights
  • Multi-Tenant API-Key-Management
  • YOLO ML-Inference
  • Docker Deployment
  • Admin Dashboard
Tech-Stack
TypeScriptNode.jsPostgreSQLDocker
GitHub Repository
Partner App für Paare
YOLO
REST API